潘思楠，(安徽宿州人)，2022年-2025年就读于合肥工业大学计算机与信息学院，攻读硕士学位。研究方向为集群联邦学习传输能耗优化。硕士大论文题目：面向5G+集群联邦学习场景下的传输能耗优化方法研究。现任职于中国民航信息网络股份有限公司。

学业简历：

2018-2022，大连大学信息工程学院，本科；

2022-2025，合肥工业大学计算机与信息学院，硕士。

学术成果：

（1）Sinan Pan, Lei Shi, Han Wu, Yingying Chen, Huaili Liu, Hao Xu. Client-Oriented EnergyOptimization in Clustered Federated Learning with Model Partition, Collaborate Com 2024.

（2）Junyu Ye, Lei Shi, Hao Xu, Sinan Pan, Juan Xu. A Client Detection and ParameterCorrection Algorithm for Clustering Defense in Clustered Federated Learning. ACMMobiCom &39;24,2024:2383–2388.

（3） 石雷，叶军钰，许浩，潘思楠，陈莹莹. 针对集群联邦学习攻击的防御方法、终端及存储，发明专利，授权号：CN202311724238.4，2024.